7 月 16 日，英伟达 CEO 黄仁勋在接受媒体采访时，对中国人工智能发展给予了高度评价，称中国正以令人惊叹的速度前行。在模型层，DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面 Kimi 等展现出卓越技术，其中 DeepSeek 作为世界首个开源推理模型，无疑是重大突破。不仅如此，中国在应用层的发展同样迅猛。在这蓬勃发展的人工智能领域背后，物联网卡正悄然扮演着极为关键的角色，成为推动其进步的重要力量。​

人工智能的核心在于数据，海量、多样且高质量的数据是训练出强大智能模型的基础。物联网卡作为连接各类设备与网络的桥梁，为人工智能源源不断地输送数据。在智慧城市建设中，分布在城市各个角落的传感器，如交通流量传感器、环境监测传感器、智能电表水表等，借助物联网卡，通过 4G/5G 等网络将实时采集到的数据传输至数据中心。以交通领域为例，路口的车流量传感器每秒都会生成大量数据，这些数据经物联网卡快速传输，为人工智能交通流量预测模型提供丰富素材。通过对这些数据的深度分析，模型能够精准预测交通拥堵情况，提前优化交通信号灯配时，极大提升城市交通效率。据相关数据显示，采用基于物联网卡数据的智能交通系统，部分城市拥堵时长缩短了 20% - 30% 。​

训练一个高效且准确的人工智能模型，需要强大的计算资源和海量数据进行迭代优化。物联网卡使得设备端与云端强大的算力资源得以连接。在工业制造场景中，工厂内的各类生产设备通过物联网卡与云端 AI 训练平台相连。设备运行过程中产生的大量数据，如设备振动频率、温度变化、产品质量检测数据等，能够实时上传至云端。以富士康为例，其利用物联网卡将生产线上设备的数据传输至云端，结合人工智能算法对数据进行分析，实现对设备故障的提前预测。通过这种方式，设备故障率降低了 30%，生产效率提高了 15% 。这些数据为 AI 模型的训练提供了丰富的样本，不断优化模型参数，提升模型对工业生产过程的理解和预测能力，进而实现生产过程的智能化管理与优化。​

在众多行业中，人工智能应用的落地离不开物联网卡的支持。在智能物流领域，配送车辆和仓库中的货物通过安装物联网卡的设备与物流管理系统连接。配送车辆上的传感器通过物联网卡实时向系统反馈车辆位置、行驶速度、货物状态等信息。基于这些信息，人工智能算法可以规划最优配送路线，合理安排车辆调度。菜鸟网络借助物联网卡和人工智能技术，实现了物流配送效率提升 25%，配送成本降低 18% 。在农业领域，通过物联网卡连接的土壤湿度传感器、气象监测站等设备，将数据传输至农业智能决策系统。人工智能根据这些数据为农户提供精准的灌溉、施肥建议，助力农业增产增收。据统计，应用此类智能农业系统的农田，平均产量提高了 12% - 18% 。​

从物联网卡的类型来看，在人工智能相关场景中，4G/5G 物联网卡因其高速率、低时延特性，适用于对数据传输实时性要求极高的场景，如智能安防中的高清视频监控数据传输，能确保 AI 快速识别异常行为。NB - IoT 物联网卡则凭借低功耗、广覆盖优势，用于如智能抄表、环境监测等数据量相对较小、对网络覆盖要求高的场景，保障设备长期稳定运行并传输数据。eSIM 物联网卡的小型化、高安全性和灵活配置特点，在一些对设备体积和安全性有严格要求的可穿戴设备或工业设备中发挥重要作用，这些设备产生的数据为 AI 健康监测模型、工业设备监测模型提供数据支持。​

随着中国人工智能在模型层和应用层的快速发展，物联网卡作为连接物理世界与数字智能世界的关键环节，其重要性愈发凸显。它不仅为人工智能提供了坚实的数据基础，推动模型的训练与优化，还助力各类人工智能应用在不同行业落地生根，创造巨大的经济和社会效益。展望未来，随着通信技术的持续创新，物联网卡将在人工智能领域释放更大价值，为中国乃至全球的智能化发展注入新的活力，推动各行业实现智能化变革与升级。